Claude-Tokens: Schnellstartanleitung

Authentifizierung und Base URL

Ihr API-Schlüssel authentifiziert jede Anfrage. Verwenden Sie die Base-URL HTTPS://api.tokensclaude.com/v1 und setzen Sie das Modell auf "uncensored". Dies funktioniert mit jedem OpenAI-kompatiblen Client durch Ändern der base_url.

Senden Ihrer ersten Anfrage

Senden Sie eine POST-Anfrage an /v1/chat/completions, um Text zu generieren. Die API gibt JSON mit der Antwort des Modells zurück. Verwenden Sie das folgende Beispiel, um Ihren Schlüssel sofort zu testen.

Copycurl https://api.tokensclaude.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the current token pricing tiers for this model"}]
  }'

SDK-Beispiele für Python und JavaScript

Verwenden Sie die offiziellen OpenAI-SDKs für Python oder Node.js. Legen Sie die Basis-URL auf unseren Endpunkt fest und das Modell auf "uncensored". Dies stellt sicher, dass Ihr bestehender Code ohne größere Änderungen funktioniert. Nutzen Sie das Python-Beispiel, um in Ihren Skripten sofort mit der Textgenerierung zu beginnen.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.tokensclaude.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Verwenden Sie das Node.js-Beispiel für Webanwendungen oder serverseitiges Rendering.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.tokensclaude.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming-Antworten

Aktivieren Sie das Streaming, indem Sie stream=true setzen. Die API gibt Server-Sent Events (SSE) für die Echtzeit-Token-Übertragung zurück. Token-Nutzungsdetails erscheinen im letzten Chunk. Dies reduziert die wahrgenommene Latenz bei langen Ausgaben.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Function Calling und JSON-Modus

Nutze Function Calling für strukturierte Tool-Integration. Setze response_format auf json_object für strenge JSON-Ausgaben. Unterstütze Parameter wie Temperatur, top_p und Stop-Sequenzen. Diese Funktionen ermöglichen eine präzise Steuerung des Modellverhaltens.

Verständnis der Token-Nutzung und Limits

Jeder Schlüssel erlaubt 300 Anfragen pro Minute und 8 gleichzeitige Anfragen. Das Kontextfenster beträgt insgesamt 100.000 Tokens. Fehler und Ablehnungen werden nicht berechnet. Guthaben verfällt nie, sodass Sie die Nutzung pausieren können, ohne Geld zu verlieren. Prüfen Sie Ihr Guthaben über das Dashboard.