Claude-tokenit: Pikaopas

Todennus ja base URL

API-avaimesi todentaa jokaisen pyynnön. Käytä base URL -osoitetta HTTPS://api.tokensclaude.com/v1 ja aseta malliksi "uncensored". Tämä toimii minkä tahansa OpenAI-yhteensopivan asiakkaan kanssa muuttamalla base_url-asetusta.

Ensimmäisen pyynnön lähettäminen

Lähetä POST-pyyntö osoitteeseen /v1/chat/completions tekstin luomiseksi. API palauttaa JSON:n, jossa on mallin vastaus. Käytä seuraavaa esimerkkiä testataksesi avaintasi välittömästi.

Copycurl https://api.tokensclaude.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the current token pricing tiers for this model"}]
  }'

SDK-esimerkit Pythonille ja JavaScriptille

Käytä virallisia OpenAI:n SDK-kirjastoja Pythonille tai Node.js:lle. Aseta base URL osoittamaan päätepisteeseemme ja malliksi "uncensored". Tämä varmistaa, että olemassa oleva koodisi toimii ilman merkittäviä muutoksia. Käytä Python-esimerkkiä aloittaaksesi tekstin luomisen skripteissäsi.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.tokensclaude.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Käytä Node.js-esimerkkiä verkkosovelluksiin tai palvelinsivuiseen renderöintiin.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.tokensclaude.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streamausvastaukset

Ota virtauskäyttöön asettamalla stream=true. API palauttaa Server-Sent Events -tapahtumia (SSE) reaaliaikaiseen tokenitoimitukseen. Token-käyttötiedot ilmestyvät viimeisessä lohkossa. Tämä vähentää koettua viivettä pitkissä tulosteissa.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Funktikutsut ja JSON-tila

Käytä funktiokutsuja rakenteiseen työkaluintegraatioon. Aseta response_format arvoksi json_object tiukalle JSON-tulokselle. Tue parametreja kuten temperature, top_p ja lopetussekvenssit. Nämä ominaisuudet mahdollistavat tarkan hallinnan mallin käyttäytymisessä.

Ymmärrä tokenien käyttö ja rajat

Jokainen avain sallii 300 pyyntöä minuutissa ja 8 samanaikaista pyyntöä. Kontekstimuisti on yhteensä 100 000 tokenia. Virheet ja hylkäykset eivät aiheuta kustannuksia. Krediitti ei vanhene, joten voit keskeyttää käytön menettämättä varoja. Tarkista saldo hallintapaneelin kautta.