Claude Tokens：快速入門指南

身份驗證與基礎 URL

您的 API 金鑰用於驗證每一次請求。請使用基礎 URL HTTPS://api.tokensclaude.com/v1 並將模型設定為 "uncensored"。透過變更 base_url，這適用於任何 OpenAI 相容的客戶端。

發送您的第一個請求

向 /v1/chat/completions 發送 POST 請求以生成文字。API 返回包含模型回應的 JSON。使用以下示例立即測試您的金鑰。

Copycurl https://api.tokensclaude.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the current token pricing tiers for this model"}]
  }'

Python 和 JavaScript 的 SDK 範例

使用適用於 Python 或 Node.js 的官方 OpenAI SDK。將 base URL 設定為我們的端點，並將模型設為 "uncensored"。這可確保您的現有程式碼無需大幅修改即可運作。使用 Python 範例即可在腳本中開始生成文字。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.tokensclaude.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

使用 Node.js 範例用於網頁應用程式或伺服器端渲染。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.tokensclaude.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

串流回應

透過設定 stream=true 來啟用串流。API 為即時 token 傳輸回傳 Server-Sent Events (SSE)。token 使用細節出現在最後一個區塊中。這降低了長輸出的感知延遲。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

函式呼叫與 JSON 模式

使用函式呼叫進行結構化工具整合。將 response_format 設為 json_object 以獲得嚴格 JSON 輸出。支援 temperature、top_p 和停止序列等參數。這些功能允許對模型行為進行精確控制。

了解 Token 使用量與限制

每個金鑰允許每分鐘 300 次請求和 8 個並發請求。上下文視窗總共支援 100,000 個 token。錯誤和拒絕不會產生費用。餘額永不過期，因此您可以暫停使用而不會損失資金。透過儀表板檢查您的餘額。