क्लॉड टोकन: क्विकस्टार्ट गाइड

प्रमाणीकरण और बेस यूआरएल

आपका API कुंजी हर अनुरोध को प्रमाणीकृत करता है। आधार URL HTTPS://api.tokensclaude.com/v1 का उपयोग करें और मॉडल को "uncensored" पर सेट करें। यह base_url को बदलकर किसी भी OpenAI-संगत क्लाइंट के साथ काम करता है।

अपना पहला रिक्वेस्ट भेजना

/v1/chat/completions पर एक POST रिक्वेस्ट भेजकर टेक्स्ट जनरेट करें। API मॉडल के रिस्पॉन्स के साथ JSON लौटाता है। अपनी की को तुरंत टेस्ट करने के लिए निम्नलिखित उदाहरण का उपयोग करें।

Copycurl https://api.tokensclaude.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the current token pricing tiers for this model"}]
  }'

Python और JavaScript के लिए SDK उदाहरण

Python या Node.js के लिए आधिकारिक OpenAI SDK का उपयोग करें। बेस URL को हमारे एंडपॉइंट पर सेट करें और मॉडल को "uncensored" पर। इससे आपके मौजूदा कोड में बड़े बदलाव किए बिना वह काम करेगा। अपने स्क्रिप्ट्स में टेक्स्ट जनरेट करना शुरू करने के लिए Python उदाहरण का उपयोग करें।

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.tokensclaude.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

वेब एप्लिकेशन्स या सर्वर-साइड रेंडरिंग के लिए नोड.जेएस उदाहरण का उपयोग करें।

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.tokensclaude.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

स्ट्रीमिंग रिस्पॉन्सेस

स्ट्रीमिंग को सक्षम करने के लिए stream=true सेट करें। रियल-टाइम टोकन डिलीवरी के लिए API Server-Sent Events (SSE) लौटाता है। टोकन उपयोग विवरण अंतिम चंक में दिखाई देते हैं। यह लंबे आउटपुट के लिए अनुभवगत विलंबता को कम करता है।

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

फंक्शन कॉलिंग और JSON मोड

संरचित टूल एकीकरण के लिए फ़ंक्शन कॉलिंग का उपयोग करें। कठोर JSON आउटपुट के लिए response_format को json_object पर सेट करें। temperature, top_p और स्टॉप सीक्वेंस जैसे पैरामीटर का समर्थन करें। ये सुविधाएँ मॉडल व्यवहार पर सटीक नियंत्रण प्रदान करती हैं।

टोकन उपयोग और सीमाओं को समझें

प्रत्येक कुंजी प्रति मिनट 300 अनुरोध और 8 समवर्ती अनुरोध की अनुमति देती है। संदर्भ विंडो कुल मिलाकर 100,000 टोकन है। त्रुटियों और रिफ्यूजल के लिए कोई चार्ज नहीं लगता। क्रेडिट कभी समाप्त नहीं होता, इसलिए आप उपयोग बिना फंड खोए रोक सकते हैं। डैशबोर्ड के माध्यम से अपना बैलेंस जांचें।