Tokeni Claude: Ghid rapid de început

Autentificare și URL de bază

Cheia API autentifică fiecare solicitare. Folosește URL-ul de bază HTTPS://api.tokensclaude.com/v1 și setează modelul la "uncensored". Acest lucru funcționează cu orice client compatibil cu OpenAI prin modificarea base_url.

Trimiterea primei cereri

Trimiteți o solicitare POST către /v1/chat/completions pentru a genera text. API returnează JSON cu răspunsul modelului. Folosește următorul exemplu pentru a testa cheia imediat.

Copycurl https://api.tokensclaude.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the current token pricing tiers for this model"}]
  }'

SDK Examples for Python and JavaScript

Folosește SDK-urile oficiale OpenAI pentru Python sau Node.js. Setează URL-ul de bază către endpoint-ul nostru și modelul la "uncensored". Astfel, codul tău existent funcționează fără modificări majore. Folosește exemplul în Python pentru a începe generarea de text în scripturile tale.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.tokensclaude.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Folosește exemplul Node.js pentru aplicații web sau randare server-side.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.tokensclaude.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Răspunsuri în streaming

Activați fluxul de date setând stream=true. API-ul returnează Evenimente trimise de server (SSE) pentru livrarea tokenilor în timp real. Detaliile de utilizare a tokenilor apar în ultimul fragment. Acest lucru reduce latența percepută pentru ieșirile lungi.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Apelarea funcțiilor și modul JSON

Utilizează apelarea de funcții pentru integrarea structurată a instrumentelor. Setează response_format la json_object pentru ieșiri JSON stricte. Suportă parametri precum temperatura, top_p și secvențele de oprire. Aceste funcții permit controlul precis al comportamentului modelului.

Înțelegerea utilizării tokenilor și a limitelor

Fiecare cheie permite 300 de solicitări pe minut și 8 solicitări concurrente. Fereastra de context este de 100.000 de tokeni în total. Erorile și refuzurile nu generează costuri. Creditul nu expiră niciodată, astfel încât poți întrerupe utilizarea fără a pierde fonduri. Verifică-ți soldul prin panoul de control.