Tokens Claude: Οδηγός Γρήγορης Έναρξης

Authentication and Base URL

Το κλειδί API σας πιστοποιεί κάθε αίτημα. Χρησιμοποιήστε τη βασική διεύθυνση HTTPS://api.tokensclaude.com/v1 και ορίστε το μοντέλο σε "uncensored". Αυτό λειτουργεί με οπον πελάτη συμβατό με OpenAI αλλάζοντας το base_url.

Αποστολή της πρώτης σας αίτησης

Στείλτε μια αίτηση POST στο /v1/chat/completions για να δημιουργήσετε κείμενο. Το API επιστρέφει JSON με την απάντηση του μοντέλου. Χρησιμοποιήστε το παρακάτω παράδειγμα για να δοκιμάσετε το key σας άμεσα.

Copycurl https://api.tokensclaude.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the current token pricing tiers for this model"}]
  }'

SDK Examples for Python and JavaScript

Χρησιμοποιήστε τα επίσημα SDK της OpenAI για Python ή Node.js. Ορίστε το base URL στο endpoint μας και το μοντέλο σε "uncensored". Αυτό διασφαλίζει ότι ο υπάρχων κώδικάς σας θα λειτουργεί χωρίς σημαντικές αλλαγές. Χρησιμοποιήστε το παράδειγμα Python για να ξεκινήσετε τη δημιουργία κειμένου στα scripts σας.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.tokensclaude.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Χρησιμοποιήστε το Node.js example για web εφαρμογές ή server-side rendering.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.tokensclaude.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming Αποκρίσεις

Ενεργοποιήστε τη ροή δεδομένων (streaming) ορίζοντας stream=true. Η API επιστρέφει Server-Sent Events (SSE) για παράδοση tokens σε πραγματικό χρόνο. Οι λεπτομέρειες χρήσης tokens εμφανίζονται στο τελευταίο chunk. Αυτό μειώνει την αντιλαμβανόμενη καθυστέρηση για μεγάλα αποτελέσματα.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Function Calling και JSON Mode

Χρησιμοποιήστε κλήση συναρτήσεων για δομημένη ενσωμάτωση εργαλείων. Ορίστε response_format σε json_object για αυστηρή έξοδο JSON. Υποστηρίξτε παραμέτρους όπως temperature, top_p και ακολουθίες διακοπής. Αυτά τα χαρακτηριστικά επιτρέπουν ακριβή έλεγχο της συμπεριφοράς του μοντέλου.

Κατανόηση Χρήσης Tokens και Ορίων

Κάθε key επιτρέπει 300 αιτήματα ανά λεπτό και 8 ταυτόχρονες αιτήσεις. Το context window είναι 100,000 tokens συνολικά. Τα σφάλματα και οι απορρίψεις δεν χρεώνονται. Το credit λήγει ποτέ, οπότε μπορείτε να διακόψετε τη χρήση χωρίς να χάσετε κεφάλαια. Ελέγξτε το υπόλοιπό σας μέσω του dashboard.