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Claude 토큰: 빠른 시작 가이드

이 가이드는 표준 OpenAI 호환 SDK를 사용하여 uncensored LLM API를 통합하는 방법을 개발자에게 도와줍니다. 만료되지 않는 선불 크레딧과 투명한 토큰 기반 과금이 제공됩니다.

Base URL
https://api.tokensclaude.com/v1
모델
uncensored

무료 크레딧으로 시작하세요

이메일과 비밀번호를 입력하세요. API 키가 즉시 제공됩니다.

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인증 및 Base URL

API 키는 모든 요청을 인증합니다. 기본 URL HTTPS://api.tokensclaude.com/v1을 사용하고 모델을 "uncensored"로 설정하세요. 이는 base_url을 변경하여 모든 OpenAI 호환 클라이언트와 함께 작동합니다.

첫 번째 요청 보내기

/v1/chat/completions으로 POST 요청을 보내 텍스트를 생성하세요. API는 모델의 응답이 포함된 JSON을 반환합니다. 다음 예제를 사용하여 키를 즉시 테스트하세요.

curl https://api.tokensclaude.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the current token pricing tiers for this model"}]
  }'

Python 및 JavaScript용 SDK 예제

Python 또는 Node.js용 공식 OpenAI SDK를 사용하세요. base URL을 우리 엔드포인트로 설정하고 모델을 "uncensored"로 지정하세요. 이렇게 하면 기존 코드를 크게 수정하지 않고도 작동합니다. Python 예제를 사용하여 스크립트에서 텍스트 생성을 시작하세요.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.tokensclaude.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

웹 애플리케이션이나 서버 측 렌더링을 위한 Node.js 예제.

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.tokensclaude.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

스트리밍 응답

요청에 stream=true를 설정하여 스트리밍을 활성화합니다. API는 실시간 토큰 전달을 위해 서버 전송 이벤트(SSE)를 반환합니다. 토큰 사용량 세부 정보는 마지막 청크에 나타납니다. 이는 긴 출력의 지각된 지연 시간을 줄입니다.

stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

함수 호출 및 JSON 모드

구조화된 도구 통합을 위해 함수 호출을 사용하세요. 엄격한 JSON 출력을 위해 response_format을 json_object로 설정하세요. 온도, top_p, 종료 시퀀스 등의 매개변수를 지원합니다. 이러한 기능은 모델 동작에 대한 정밀한 제어를 가능하게 합니다.

토큰 사용량 및 제한 이해하기

각 키는 분당 300개의 요청과 8개의 동시 요청을 허용합니다. 컨텍스트 창은 총 100,000 토큰을 지원합니다. 오류와 거부는 요금이 부과되지 않습니다. 크레딧은 만료되지 않으므로 사용 중단을 해도 자금을 잃지 않습니다. 대시보드를 통해 잔액을 확인하세요.

자주 묻는 질문

Claude 토큰을 선불로 지불해야 하는 이유는 무엇인가요?

선불 크립토 검수를 사용하여 비용을 낮추고 투명하게 유지합니다. 실제 토큰 사용량만큼만 지불하며 크레딧은 만료되지 않습니다. 이는 월 구독료 및 예상치 못한 과금을 피합니다.

무제한 모델은 성인 콘텐츠를 어떻게 처리하나요?

이 모델은 합법적인 성인, 픽션, 또는 논쟁적인 주제를 거부하지 않습니다. 미성년자가 관련된 성 콘텐츠만 차단합니다. 이는 창의적 및 기술적 사용 사례에 일관된 동작을 보장합니다.

요율 제한을 초과하면 어떻게 되나요?

분당 300회 요청에 도달하면 429 오류가 발생합니다. 요청을 일시 중단하거나 키를 업그레이드하세요. 키당 동시 요청 수는 최대 8개로 제한됩니다. 오류는 크레딧을 소모하지 않습니다.

키 생성

등록하고 키를 가져온 후 기본 URL을 업데이트하세요. 간단한 통합입니다.

계정 열기사용량 기반 과금