Token Claude: Panduan Permulaan Pantas

Pengesahan dan URL Asas

Kunci API anda mengesahkan setiap permintaan. Gunakan URL asas HTTPS://api.tokensclaude.com/v1 dan tetapkan model kepada "uncensored". Ini berfungsi dengan mana-mana klien serasi OpenAI dengan menukar base_url.

Menghantar Permintaan Pertama Anda

Hantar permintaan POST ke /v1/chat/completions untuk menjana teks. API mengembalikan JSON dengan respons model. Gunakan contoh berikut untuk menguji kunci anda serta-merta.

Copycurl https://api.tokensclaude.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the current token pricing tiers for this model"}]
  }'

SDK Examples for Python and JavaScript

Gunakan SDK rasmi OpenAI untuk Python atau Node.js. Tetapkan URL asas ke hujung sambungan kami dan model kepada "uncensored". Ini memastikan kod sedia ada anda berfungsi tanpa perubahan besar. Gunakan contoh Python untuk mula menjana teks dalam skrip anda.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.tokensclaude.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Gunakan contoh Node.js untuk aplikasi web atau penghantaran sisi pelayan.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.tokensclaude.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Respons Streaming

Aktifkan penstriman dengan menetapkan stream=true. API mengembalikan Server-Sent Events (SSE) untuk penghantaran token secara masa nyata. Butiran penggunaan token muncul dalam chunk terakhir. Ini mengurangkan latensi yang dirasakan untuk output panjang.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Panggilan Fungsi dan Mod JSON

Gunakan panggilan fungsi untuk integrasi alat berstruktur. Tetapkan response_format kepada json_object untuk output JSON yang ketat. Sokong parameter seperti suhu, top_p, dan jujukan hentian. Ciri-ciri ini membolehkan kawalan tepat ke atas tingkah laku model.

Memahami Penggunaan Token dan Had

Setiap kunci membolehkan 300 permintaan per minit dan 8 permintaan serentak. Jendela konteks ialah 100,000 token jumlah. Ralat dan penolakan tidak menjejaki caj. Kredit tidak luput, jadi anda boleh menghentikan penggunaan tanpa kehilangan dana. Semak baki anda melalui papan pemuka.