Token Claude: Guida Rapida

Autenticazione e Base URL

La tua chiave API autentica ogni richiesta. Utilizza l'URL base HTTPS://api.tokensclaude.com/v1 e imposta il modello su "uncensored". Questo funziona con qualsiasi client compatibile con OpenAI modificando il base_url.

Invio della tua prima richiesta

Invia una richiesta POST a /v1/chat/completions per generare testo. L'API restituisce JSON con la risposta del modello. Usa il seguente esempio per testare la tua chiave immediatamente.

Copycurl https://api.tokensclaude.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the current token pricing tiers for this model"}]
  }'

Esempi SDK per Python e JavaScript

Utilizza gli SDK ufficiali di OpenAI per Python o Node.js. Imposta l'URL di base sul nostro endpoint e il modello su "uncensored". Questo garantisce che il tuo codice esistente funzioni senza modifiche sostanziali. Usa l'esempio Python per iniziare a generare testo nei tuoi script.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.tokensclaude.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Utilizza l'esempio Node.js per applicazioni web o rendering lato server.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.tokensclaude.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Risposte in streaming

Abilita lo streaming impostando stream=true. L'API restituisce Server-Sent Events (SSE) per la consegna dei token in tempo reale. I dettagli sull'utilizzo dei token appaiono nell'ultimo chunk. Questo riduce la latenza percepita per gli output lunghi.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Function Calling e modalità JSON

Utilizza il function calling per l'integrazione strutturata degli strumenti. Imposta response_format su json_object per un output JSON rigoroso. Supporta parametri come temperatura, top_p e sequenze di stop. Queste funzionalità consentono un controllo preciso sul comportamento del modello.

Comprendere l'utilizzo dei token e i limiti

Ogni chiave permette 300 richieste al minuto e 8 richieste concorrenti. La finestra di contesto è di 100.000 token in totale. Gli errori e i rifiuti non comportano addebiti. Il credito non scade mai, quindi puoi sospendere l'utilizzo senza perdere fondi. Controlla il tuo saldo tramite la dashboard.