Claude Tokens：快速入门指南

认证和基础 URL

您的 API 密钥对每个请求进行身份验证。使用基础 URL HTTPS://api.tokensclaude.com/v1 并将模型设置为 "uncensored"。通过更改 base_url，这适用于任何 OpenAI 兼容的客户端。

发送您的第一个请求

向 /v1/chat/completions 发送 POST 请求以生成文本。API 返回包含模型响应的 JSON。使用以下示例立即测试您的密钥。

Copycurl https://api.tokensclaude.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the current token pricing tiers for this model"}]
  }'

Python 和 JavaScript 的 SDK 示例

使用官方 OpenAI Python 或 Node.js SDK。将 base URL 设置为我们的端点，并将模型设置为 "uncensored"。这能确保您的现有代码无需大幅修改即可运行。使用 Python 示例即可开始在脚本中生成文本。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.tokensclaude.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

使用 Node.js 示例用于 Web 应用或服务器端渲染。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.tokensclaude.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

流式响应

通过在请求中将 stream=true 来启用流式传输。API 返回用于实时令牌交付的服务器发送事件 (SSE)。令牌使用情况详细信息出现在最后一个数据块中。这降低了长输出的感知延迟。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

函数调用与 JSON 模式

使用函数调用进行结构化工具集成。将 response_format 设置为 json_object 以获得严格的 JSON 输出。支持 temperature、top_p 和停止序列等参数。这些功能允许对模型行为进行精确控制。

理解 Token 使用与限制

每个密钥允许每分钟 300 次请求和 8 个并发请求。上下文窗口总共支持 100,000 个 token。错误和拒绝不收费。余额永不过期，因此您可以暂停使用而不会损失资金。通过仪表板检查您的余额。