โทเค็น Claude: คู่มือเริ่มต้นใช้งาน

การตรวจสอบสิทธิ์และ Base URL

คีย์ API ของคุณจะยืนยันตัวตนทุกคำขอ ใช้ URL พื้นฐาน HTTPS://api.tokensclaude.com/v1 และตั้งค่าโมเดลเป็น "uncensored" ซึ่งทำงานกับไคลเอนต์ที่เข้ากันได้กับ OpenAI ใดๆ โดยการเปลี่ยน base_url

การส่งคำขอครั้งแรกของคุณ

ส่งคำขอ POST ไปยัง /v1/chat/completions เพื่อสร้างข้อความ API จะส่ง JSON พร้อมการตอบกลับของโมเดล ใช้ตัวอย่างต่อไปนี้เพื่อทดสอบ key ของคุณทันที

Copycurl https://api.tokensclaude.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the current token pricing tiers for this model"}]
  }'

SDK Examples for Python and JavaScript

ใช้ SDK ทางการของ OpenAI สำหรับ Python หรือ Node.js ตั้งค่า base URL ให้ชี้ไปยัง endpoint ของเรา และระบุ model เป็น "uncensored" วิธีนี้ทำให้โค้ดเดิมของคุณทำงานได้โดยไม่ต้องแก้ไขมากนัก ใช้ตัวอย่าง Python เพื่อเริ่มสร้างข้อความในสคริปต์ของคุณ

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.tokensclaude.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

ใช้ตัวอย่าง Node.js สำหรับแอปพลิเคชันเว็บหรือการเรนเดอร์ฝั่งเซิร์ฟเวอร์

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.tokensclaude.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

การตอบกลับแบบสตรีมมิ่ง

เปิดใช้งานการสตรีมโดยการตั้งค่า stream=true API จะส่ง Server-Sent Events (SSE) สำหรับการส่งโทเค็นแบบเรียลไทม์ รายละเอียดการใช้โทเค็นจะปรากฏในชิ้นส่วนสุดท้าย ซึ่งช่วยลดความล่าช้าที่ผู้ใช้รู้สึกเมื่อผลลัพธ์ยาว

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Function Calling และโหมด JSON

ใช้ฟังก์ชันคอลลิงสำหรับการผสานรวมเครื่องมือที่มีโครงสร้าง ตั้งค่า response_format เป็น json_object สำหรับเอาต์พุต JSON ที่เข้มงวด รองรับพารามิเตอร์เช่น temperature, top_p และลำดับหยุด คุณสมบัติเหล่านี้อนุญาตให้ควบคุมพฤติกรรมของโมเดลได้อย่างแม่นยำ

ทำความเข้าใจการใช้งานโทเค็นและขีดจำกัด

แต่ละคีย์อนุญาต 300 คำขอต่อนาทีและ 8 คำขอพร้อมกัน หน้าต่างบริบทคือ 100,000 token รวม ข้อผิดพลาดและการปฏิเสธไม่มีการเรียกเก็บเงิน เครดิตไม่มีวันหมดอายุ ดังนั้นคุณสามารถหยุดการใช้งานชั่วคราวโดยไม่สูญเสียเงิน ตรวจสอบยอดคงเหลือผ่านแดชบอร์ด