Claude tokenek: Gyors kezdés útmutató

Hitelesítés és Base URL

API-kulcsa hitelesíti az összes kérést. Használja a HTTPS://api.tokensclaude.com/v1 alap URL-t, és állítsa be a modellt "uncensored" értékre. Ez bármelyik OpenAI-kompatibilis klienssel működik a base_url módosításával.

Az első kélem küldése

Küldjön egy POST kérést a /v1/chat/completions végpontra a szöveggeneráláshoz. Az API JSON-t ad vissza a modell válaszával. Használja a következő példát azonnal a teszteléshez.

Copycurl https://api.tokensclaude.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the current token pricing tiers for this model"}]
  }'

SDK példák Pythonhoz és JavaScripthez

Használja a hivatalos OpenAI SDK-kat Pythonhoz vagy Node.js-hez. Állítsa be a base URL-t a végpontunkra, a modellt pedig "uncensored"-re. Ez biztosítja, hogy meglévő kódja jelentős módosítások nélkül működjön. Használja a Python példát a szöveggenerálás megkezdéséhez a szkriptjeiben.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.tokensclaude.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Használja a Node.js példát webalkalmazásokhoz vagy server-oldali rendereléshez.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.tokensclaude.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streamelési válaszok

A streamelés engedélyezéséhez állítsa a stream=true értéket. Az API Server-Sent Events (SSE) formátumban ad vissza adatokat a valós idejű token-kézbesítéshez. A token-felhasználási részletek az utolsó chunkban jelennek meg. Ez csökkenti az észlelt késleltetést hosszú kimenetek esetén.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Függvényhívás és JSON mód

Használjon függvényhívást strukturált eszköz-integrációhoz. Állítsa be a response_format értéket json_object-re a szigorú JSON kimenethez. Támogassa a temperature, top_p és stop szekvenciák paramétereket. Ezek a funkciók pontos kontrollt biztosítanak a modell viselkedése felett.

A tokenhasználat és korlátok megértése

Minden kulcs percenként 300 kérelmet és 8 párhuzamos kérelmet engedélyez. A kontextus ablak összesen 100 000 tokent támogat. A hibák és az elutasítások nem vonnak le költséget. A hitel sosem jár le, így szüneteltetheti a felhasználást alapok nélkül. Ellenőrizze egyenlegét a kezelőfelületen.