Tokens de Claude: Guía de Inicio Rápido

Autenticación y URL base

Tu clave de API autentica cada solicitud. Usa la URL base HTTPS://api.tokensclaude.com/v1 y establece el modelo en "uncensored". Esto funciona con cualquier cliente compatible con OpenAI cambiando el base_url.

Enviar tu primera solicitud

Envía una solicitud POST a /v1/chat/completions para generar texto. La API devuelve JSON con la respuesta del modelo. Utiliza el siguiente ejemplo para probar tu clave inmediatamente.

Copycurl https://api.tokensclaude.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the current token pricing tiers for this model"}]
  }'

Ejemplos de SDK para Python y JavaScript

Utiliza los SDK oficiales de OpenAI para Python o Node.js. Establece la URL base hacia nuestro endpoint y el modelo a "uncensored". Esto garantiza que tu código existente funcione sin cambios mayores. Usa el ejemplo en Python para comenzar a generar texto en tus scripts.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.tokensclaude.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Usa el ejemplo de Node.js para aplicaciones web o renderizado del lado del servidor.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.tokensclaude.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Respuestas en streaming

Habilita el streaming estableciendo stream=true. La API devuelve Server-Sent Events (SSE) para la entrega de tokens en tiempo real. Los detalles del uso de tokens aparecen en el último fragmento. Esto reduce la latencia percibida en salidas largas.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Llamada de Función y Modo JSON

Usa la llamada a funciones para la integración estructurada de herramientas. Establece response_format a json_object para una salida JSON estricta. Soporta parámetros como temperature, top_p y secuencias de parada. Estas características permiten un control preciso sobre el comportamiento del modelo.

Comprender el uso de tokens y los límites

Cada clave permite 300 solicitudes por minuto y 8 solicitudes concurrentes. La ventana de contexto es de 100.000 tokens en total. Los errores y rechazos no generan cargos. El crédito nunca expira, por lo que puedes pausar el uso sin perder fondos. Consulta tu saldo a través del panel de control.